Comments
Loading Dream Comments...
You must be logged in to write a comment - Log In
Semi-supervised Learning: Uses a mix of labeled and unlabeled data. Onder DL: A specialized form of Machine Learning using deep artificial neural networks (with many layers) to model complex patterns in large datasets. Deep learning: Dit zijn artificiële neurale netwerken, geïnspireerd op de opbouw van het biologische brein. Deze algoritmes bestaan uit verschillende lagen, waarbij elke laag nieuwe eigenschappen leert van de gegevens. Neem bijvoorbeeld het herkennen van een kat: door algoritmes te voorzien van veel voorbeelden, leren ze kenmerken (vacht, poten, ogen, oren) te herkennen. Ze kunnen zichzelf trainen en verder verbeteren. Andere voorbeelden waarbij deep learning wordt toegepast zijn de zelfrijdende auto en realtime spraakvertaling. CNN: Convolutional Neural Networks (CNNs), bijvoorbeeld voor afbeeldingen. RNN: Recurrent Neural Networks Transformers: voor sequences (text, audio) Handles unstructured data (images, audio, text) and powers advanced AI like self-driving cars, speech recognition, and generative AI.
A close-up, high-detail abstract digital render of a neural network featuring an intricate web of interconnected blue and translucent lines resembling dendrites and axons. One large, central neuron is prominent towards the right, distinguished by its vibrant orange and yellow hue, textured surface, and numerous radiating branches. Smaller, subtle yellow and orange highlights are scattered throughout the blue network, suggesting synaptic connections or points of activity. The background is a deep, dark blue or black, providing a stark contrast that makes the illuminated network pop forward. The overall impression is one of complexity, connectivity, and organic technology, possibly representing brain activity or artificial intelligence.