Bias nei Dati e Rappresentazione Visiva

Bias nei Dati e Rappresentazione Visiva

• Model: DaVinci2

• Size: 1152 X 864 (1.00 MP)

• Used settings:

  • Prompt: Bing Image Creator (basato su DALL-E) è stato addestrato con un immenso dataset che include milioni di immagini di persone di ogni etnia, inclusa quella dell'Asia orientale. Tuttavia, sorgono due problemi: Squilibrio nei Dati: È possibile che nel dataset ci sia una quantità così vasta di immagini di persone dell'Asia orientale (soprattutto da stock photo, anime, manga, e arte digitale popolare) che, per alcuni stili (soprattutto quello "anime" o "illustrativo"), il modello tenda a quella rappresentazione come "default". Associazioni di Stile: Il modello impara delle associazioni. Se molte immagini in stile "cyberpunk" sono ambientate a Tokyo o in città giapponesi stilizzate, il modello potrebbe associare automaticamente i personaggi di quelle scene a un'etnia orientale. La tua soluzione di specificare "european" o "italian" è correttissima ed è la strada maestra. Forza il modello a ignorare le sue associazioni predefinite e a seguire la tua guida.
  • Upscale & Enhance: 0
  • Aspect Ratio: landscape